The role of artificial intelligence in early disease diagnostics
Анотація
This study analyzes the contribution of Artificial Intelligence (AI), specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), to early disease detection. AI systems are shown to improve diagnostic accuracy by 15–25% compared to manual evaluation, particularly in radiology for early-stage lung and breast cancers, and significantly reduce diagnostic time. While ethical challenges like algorithmic bias and data privacy remain, integrating AI into clinical practice is viewed as a transformative step for preventive medicine, promising more precise and cost-effective tools and a significant reduction in mortality.
Опис
Ключові слова
artificial intelligence, early diagnosis, convolutional neural networks, machine learning, diagnostic accuracy, clinical practice
Бібліографічний опис
Sadaylı A. The role of artificial intelligence in early disease diagnostics / A. Sadaylı // Медичні та біологічні науки: міждисциплінарний аспект: матеріали VI Міжнародної міждисциплінарної науково-практичної конференції до Всесвітнього дня анатомії (15-16 жовтня 2025 р., м. Харків) / за заг. ред. Д. М. Шияна; Приватний вищий навчальний заклад «Харківський міжнародний медичний університет». – Харків: СГ НТМ «Новий курс», 2025. – С. 172-173. DOI: 10.61718/khimu2025