The role of artificial intelligence in early disease diagnostics

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorSadaylı, A.
dc.date.accessioned2025-12-09T08:15:20Z
dc.date.available2025-12-09T08:15:20Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractThis study analyzes the contribution of Artificial Intelligence (AI), specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), to early disease detection. AI systems are shown to improve diagnostic accuracy by 15–25% compared to manual evaluation, particularly in radiology for early-stage lung and breast cancers, and significantly reduce diagnostic time. While ethical challenges like algorithmic bias and data privacy remain, integrating AI into clinical practice is viewed as a transformative step for preventive medicine, promising more precise and cost-effective tools and a significant reduction in mortality.
dc.identifier.citationSadaylı A. The role of artificial intelligence in early disease diagnostics / A. Sadaylı // Медичні та біологічні науки: міждисциплінарний аспект: матеріали VI Міжнародної міждисциплінарної науково-практичної конференції до Всесвітнього дня анатомії (15-16 жовтня 2025 р., м. Харків) / за заг. ред. Д. М. Шияна; Приватний вищий навчальний заклад «Харківський міжнародний медичний університет». – Харків: СГ НТМ «Новий курс», 2025. – С. 172-173. DOI: 10.61718/khimu2025
dc.identifier.isbn978-617-7886-88-3
dc.identifier.urihttps://dspace.khimu-library.com.ua/handle/123456789/486
dc.language.isoen
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectearly diagnosis
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectmachine learning
dc.subjectdiagnostic accuracy
dc.subjectclinical practice
dc.titleThe role of artificial intelligence in early disease diagnostics
dc.typeArticle
Файли
Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sadaylı A..pdf
Розмір:
943.8 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.93 KB
Формат:
Item-specific license agreed to upon submission
Опис:
Завантажити
Колекції
Медичні та біологічні науки: міждисциплінарний аспект - 2025