Матеріали наукових конференцій та форумів
Постійне посилання зібранняhttps://dspace.khimu-library.com.ua/handle/123456789/296
Переглянути
2 результатів
Search Results
Item type:Документ, Захворюваність на скарлатину в Україні в умовах воєнного стану(2025) Нессонова, Т.Д.; Подаваленко, А.П.; Білера, Н.В.Проведено аналіз епідеміологічної ситуації щодо скарлатини в Україні у період з 2017 по 2023 роки, з акцентом на зміни в умовах воєнного стану. Встановлено, що до 2022 року в країні спостерігалися циклічні підйоми захворюваності з максимумом у 2020 році. Визначено, що з початком повномасштабного вторгнення (2022-2023 рр.) відбулося значне зниження рівня захворюваності на скарлатину на території України. Обґрунтовано це зниження кількома факторами, зокрема: міграцією населення (особливо дітей), недосконалістю збору епідеміологічних даних у тимчасово окупованих областях та зниженням рівня звернень громадян до медичних закладів. Зроблено висновок про необхідність посилення епідеміологічного нагляду та проведення ефективної імунопрофілактики у післявоєнний період для запобігання поширенню інфекції.Item type:Документ, Дослідження зв’язку перебігу пандемії COVID-19 з економічними показниками областей України(ПВНЗ «Харківський міжнародний медичний університет», 2024) Нессонова, Т.Д.; Подаваленко, А.П.; Білера, Н.В.У роботі досліджено взаємозв’язок перебігу пандемії COVID-19 у 2020–2023 роках із економічними показниками областей України на початку пандемії (2019 р.). Для аналізу використано статистичні дані Міністерства фінансів, Державної служби статистики, Національної служби здоров’я та Центру громадського здоров’я МОЗ України. Розраховано індекси перебігу хвороби, проведено кореляційний аналіз (Спірмена) та інтелектуальний аналіз даних (Feature Selection, C&RT). Виявлено значимий зв’язок між перебігом COVID-19 і середнім розміром домогосподарства, наявним річним доходом на душу населення, середньомісячною зарплатою та кількістю студентів у регіонах. Розроблено класифікаційне дерево для визначення груп областей за рівнем пандемії, що дозволяє прогнозувати епідемічну ситуацію з урахуванням економічних факторів.