Mammadov, T.E.2025-12-052025-12-052025Mammadov T.E. New method in prophylaxis of intestinal anastomotic leakage / T.E. Mammadov // Медичні та біологічні науки: міждисциплінарний аспект: матеріали VI Міжнародної міждисциплінарної науково-практичної конференції до Всесвітнього дня анатомії (15-16 жовтня 2025 р., м. Харків) / за заг. ред. Д. М. Шияна; Приватний вищий навчальний заклад «Харківський міжнародний медичний університет». – Харків: СГ НТМ «Новий курс», 2025. – С. 44-45. DOI: 10.61718/khimu2025978-617-7886-88-3https://dspace.khimu-library.com.ua/handle/123456789/435The study addresses the significance of neuromorphometric parameters in the early diagnosis and risk assessment of cerebral vascular anomalies (CVAs), which pose a high risk of hemorrhagic stroke. The content of various CVA types, including aneurysms, arteriovenous malformations (AVMs), and cavernomas, is revealed. It is established that precise morphometric measurements of the intracranial vasculature, such as vessel wall thickness, diameter, and tortuosity, are critical for predicting rupture risk. An analysis of modern neuroimaging techniques (CT, MRI, angiography) and their integration with morphometric data for non-invasive CVA detection is conducted. The conclusion is made that integrating neuromorphometric data into diagnostic algorithms allows for improved personalized risk stratification and timely surgical planning, ultimately enhancing prognosis in patients with CVAs. Розкрито зміст значення нейроморфометричних параметрів для ранньої діагностики та оцінки ризику церебральних судинних аномалій (ЦСА), які несуть високий ризик геморагічного інсульту. Визначено різні типи ЦСА, включаючи аневризми, артеріовенозні мальформації (АВМ) та каверноми. Встановлено, що точні морфометричні вимірювання внутрішньочерепної судинної мережі, як-от товщина стінки судини, діаметр та звивистість, є критичними для прогнозування ризику розриву. Проведено аналіз сучасних нейровізуалізаційних методик (КТ, МРТ, ангіографія) та їх інтеграції з морфометричними даними для неінвазивного виявлення ЦСА. Зроблено висновок про те, що інтеграція нейроморфометричних даних у діагностичні алгоритми дозволяє покращити персоналізовану стратифікацію ризику та своєчасне хірургічне планування, що в кінцевому підсумку поліпшує прогноз у пацієнтів із ЦСА.encerebral vascular anomaliesneuromorphometryintracranial aneurysmarteriovenous malformationhemorrhagic strokeneuroimagingцеребральні судинні аномаліїнейроморфометріявнутрішньочерепна аневризмаартеріовенозна мальформаціягеморагічний інсультнейровізуалізаціяArticle