Sadaylı, A.2025-12-092025-12-092025Sadaylı A. The role of artificial intelligence in early disease diagnostics / A. Sadaylı // Медичні та біологічні науки: міждисциплінарний аспект: матеріали VI Міжнародної міждисциплінарної науково-практичної конференції до Всесвітнього дня анатомії (15-16 жовтня 2025 р., м. Харків) / за заг. ред. Д. М. Шияна; Приватний вищий навчальний заклад «Харківський міжнародний медичний університет». – Харків: СГ НТМ «Новий курс», 2025. – С. 172-173. DOI: 10.61718/khimu2025978-617-7886-88-3https://dspace.khimu-library.com.ua/handle/123456789/486This study analyzes the contribution of Artificial Intelligence (AI), specifically Convolutional Neural Networks (CNNs), to early disease detection. AI systems are shown to improve diagnostic accuracy by 15–25% compared to manual evaluation, particularly in radiology for early-stage lung and breast cancers, and significantly reduce diagnostic time. While ethical challenges like algorithmic bias and data privacy remain, integrating AI into clinical practice is viewed as a transformative step for preventive medicine, promising more precise and cost-effective tools and a significant reduction in mortality.enartificial intelligenceearly diagnosisconvolutional neural networksmachine learningdiagnostic accuracyclinical practiceArticle